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Enregistrement W1481295204 · doi:10.1002/jclp.22203

Promoting Good Psychiatric Management for Patients With Borderline Personality Disorder

2015· review· en· W1481295204 sur OpenAlexaff
Paul S. Links, James Ross, John G. Gunderson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology · 2015
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderPsychologyPersonalityPsychiatryIntervention (counseling)Mental healthPsychotherapistPersonality disordersClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General psychiatric management for patients with borderline personality disorder was devised to be an outpatient intervention that could be readily learned and easily delivered by independent community mental health professionals. To disseminate the approach, Drs. Gunderson and Links developed the Handbook of Good Psychiatric Management for Borderline Personality Disorder (Gunderson & Links, ) that presented the basics of the approach, videos to illustrate the appropriate clinical skills, and case examples to practice adherence to the approach. Unfortunately, the inclusion of "psychiatric" in the treatment's name may discourage psychologists and other mental health professionals from using this therapy. In this article, we review the basic principles and approaches related to general psychiatric management. With a case example, we illustrate how psychologists can use all the general psychiatric management principles for their patients with BPD, except medications and, as a result, provide and deliver this approach effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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