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Enregistrement W1481303583 · doi:10.1002/esp.2184

Evidence of a changing size–frequency distribution of landslides in the Kyrgyz Tien Shan, Central Asia

2011· article· en· W1481303583 sur OpenAlexaff
Romy Schlögel, Isakbek Torgoev, Cédric de Marneffe, Hans‐Balder Havenith

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideGeologyPhysical geographyRemote sensingLandslide classificationAerial photosCartographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT There is a strong possibility that environmental change (whether climate or land use) will be manifest as changes in the size–frequency distribution of landslides. Here, evidence is presented for this from western Kyrgyzstan, Central Asia. Remote sensing and spatial analysis have been applied to map mass movements in the central part of the Maily‐Say Valley and to detect recent landslide activations. The evolution of landslide activity over the past 50 years has been analysed on the basis of pre‐existing landslide maps and new analyses of aerial photographs as well as Quickbird images. Five inventories were produced for the years 1962 (based on the existing map of 1962 and aerial photographs of 1962), 1984 (based on the existing map of 1977 and aerial photographs of 1984), 1996 (based on aerial photographs of 1996), 2002 (based on the existing map of 2003 and Quickbird imagery of 2002) and 2007 (based on Quickbird imagery of 2007). The geomorphologic features contained in the catalogues represent the landslide bodies observed from remote imagery of the corresponding year. Mapped landslides are generally considered as the result of a series of slope failure events. Size–frequency analyses applied to the five landslide inventories show that both the number and size of unstable slopes increased from 1962 (162 objects) to 2007 (208 objects) and the power‐law exponent decreased over time. This changing power‐law exponent may indicate that landslide‐related hazards are increasing. This tendency is documented in more detail for two active landslide zones, one in the main valley and one located to the west of it. Landslide detection methods were used to assist the evolution of slope instabilities. Choosing appropriate thresholds, the image subtraction method based on normalized difference vegetation index (NDVI) allowed accurate detection of new sliding activation in these two zones. This confirmed the results of the more extensive survey that there is a systematic shift in power law exponents and size–frequency distributions for Central Asian landslides. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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