Putting the future in service of the present: Risk assessment in acute coronary syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
Risk, the possibility of loss or injury,\nis indeed a fixture in all aspects of\nour lives, from investing in the stock\nmarket to crossing the street. This\nconcept that we now take for\ngranted is in fact relatively novel.\nSome have argued that the ability to\ndescribe, estimate and control risk is\na key distinction between past and\nmodern times.1 In early civilization,\nthe future of human beings was\nlargely thought to be at the whim of\nthe gods. The turning point came\nduring the Renaissance when\nChevalier de Méré, a French\nnobleman with an affinity for\ngambling and mathematics,\nchallenged the famed French\nmathematician Blaise Pascal to\nsolve an infamous puzzle: How to\ndivide the stakes of an unfinished\ngame of chance between two\nplayers when one of them is\nahead.1,2 Collaboration between\nPascal and Pierre de Fermat, a\nlawyer and a talented\nmathematician, resulted in a solution\nand consequently, the theory of\nprobability was born. And it is this\nconcept that is at the heart of\nmodern cardiovascular medicine and\nresearch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».