Ambient ozone and emergency department visits due to lower respiratory condition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Ambient ozone (O3) exposure is associated with a variety of health conditions. The objective of this study was to examine the effect of increased daily concentrations of ozone on emergency department (ED) visits due to lower respiratory diseases (LRD), such as acute or chronic bronchitis, in Edmonton, Canada. MATERIALS AND METHODS: Data concerning 10 years (1992-2002) were obtained from 5 Edmonton hospital Emergency Departments. Odds ratios (ORs) for ED visits associated with the increased ozone levels were calculated employing a case-crossover technique with a time-stratified strategy to define controls. In the constructed conditional logistic regression models, adjustments were made for daily number of influenza ED visits and weather variables using natural splines. ORs and their 95% confidence intervals (95% CI) were reported in relation to an increase in the interquartile range (IQR = 17.9 ppb) of the ground-level ozone. RESULTS: Overall, 48 252 ED visits due to LRD were identified, of which 53% were made by males. The presentations peaked in December (12%) and February (11.7%) and were the lowest in August (5.6%). Positive and statistically significant results were obtained for acute bronchitis: for same day (OR = 1.09, 95% CI: 1.05-1.13, lag 0) and for lag 2, lag 3-7 and 9 days; for chronic bronchitis: for lag 6, 7, and lag 9 days (OR = 1.11, 95% CI: 1.05-1.18, lag 9). For all ED visits for LRD, lag 0, lag 1, and lag 3-9 days showed positive and statistically significant associations (OR = 1.06, 95% CI: 1.03-1.09, lag 0). CONCLUSIONS: These findings support the hypothesis concerning positive associations between ozone and the ED visits due to LRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».