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Enregistrement W1481476575 · doi:10.1113/jphysiol.2011.207928

Direct demonstration of inhibitory interactions between long interval intracortical inhibition and short interval intracortical inhibition

2011· article· en· W1481476575 sur OpenAlexafffund
Zhen Ni, Carolyn Gunraj, Aparna Wagle Shukla, Kaviraja Udupa, Filomena Mazzella, Andrés M. Lozano, Robert Chen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationInhibitory postsynaptic potentialSilent periodInterstimulus intervalEvoked potentialChemistryNeuroscienceStimulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A subthreshold conditioning stimulation (CS) suppresses the motor-evoked potential (MEP) generated by a test stimulation (TS) at interstimulus intervals (ISIs) of 1–5ms in a paired-pulse transcranial magnetic stimulation (TMS) protocol, a phenomenon termed short interval intracortical inhibition (SICI). Intracortical facilitation (ICF) occurs at ISIs of 7–30ms. Long interval intracortical inhibition (LICI) is elicited with suprathreshold CS preceding the TS at ISIs of 50–200 ms. Previous studies showed that SICI is decreased in the presence of LICI but whether this is due to changes in descending indirect waves (I-waves) induced by LICI or true inhibitory interactions between LICI and SICI has not been resolved. To address this issue, we recorded I-waves in two patients with implanted cervical epidural electrodes and investigated how SICI and ICF changed I-waves in the presence of LICI. SICI alone reduced late I-waves but in the presence of LICI, neither the I-waves nor the MEP were further inhibited by SICI. ICF alone increased MEP amplitude but the I-waves were not facilitated. There was no change of ICF in the presence of LICI compared with ICF alone. We conclude that decreased SICI in the presence of LICI is not due to changes in I-wave content induced by LICI and is caused by their interactions at the cortical level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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