Kronik Beyin Damar Hastalıklarında Yaşam Kalitesi Ve Etkileyen Faktörler
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To search the relation between sociodemographic and clinic variables and quality of life and evaluate the quality of life in cases having chronic cerebro vascular disease (CVD). Material and method: As a data gathering device, a questionaire form, for evaluating quality of life; a SF-36 quality of life scale for determining the degree of depression; beck depression invantory (BDI), for determining CVD severity; Canadian Neurological Scale (CNS), for functional evaluation, functional independence measure (FIM) are used. Results: 43 (64%) of the cases are male and 27 (38.6%) are female and their mean age is 60.16±11.30. Disease duration of the cases in working group was 197.44±26.22 days.There was an interior disease in 51 (72%) cases. In our study it is determined that as the age of patients increases there is a significant decrease in physical functionality and general health perception scores (p<0.05). As CNS and FIM increases it is determined that there is a significant increase in physical functionality, physical role limitations, energy/activity, social functionality, general health perception health dimension scores.(p<0.05). Conclusion: Quality of life in chronic CVD is effected by disease severity, functional condition and depression. Key words: Cerebro vascular diseases, Quality of life, Depression, Risc factors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».