Structural and social dimensions of an international joint venture
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to advance knowledge in the area of international joint ventures, more specifically in China. Design/methodology/approach The analysis considers events prior to 26 April 2006, when the joint venture was announced. Organizations involved are considered as units of analysis for the current study. Using Yin's methodology for exploratory theory development, this study builds on existing theories through a case study that explores the execution of international joint ventures. This study analyzes holistic data in relation to Hypor Canada, Sichuan South Hope Company Ltd, and Shangdong Liu He Group Ltd. Findings The findings suggest that strategic intents and resources need to be aligned between parties involved, and that foreign‐based North American firms should cultivate both the structural and social dimensions of a relationship with a Chinese‐based company. Research limitations/implications The sample was limited to one case in swine genetics. The findings of this research may only be fully applicable for explaining joint venture operations in this particular area. Practical implications The Hypor and New Hope agreement shows that a project needs to address both structural and social dimensions at once. Managers and marketers need to be aware of this and to consider both dimensions when assessing situations that may lead to a new joint venture. Originality/value For various reasons, many joint ventures between North American and Chinese companies fail. On 26 April 2006, however, Hypor Canada, a leader in swine genetics headquartered in Regina, Saskatchewan, signed what would prove to be a successful joint venture with China‐based New Hope (Sichuan South Hope Company Ltd). The agreements with Sichuan South Hope Company Ltd (New Hope) and Shandong Liu He Group Company Ltd (Liu He) were at the production and distribution of breeding pigs in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».