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Enregistrement W1481545443 · doi:10.1159/000430942

Sex-Biased Expression of Young Genes in <b><i>Silurana (Xenopus) tropicalis</i></b>

2015· article· en· W1481545443 sur OpenAlexaff
Frédéric J. J. Chain

Notice bibliographique

RevueCytogenetic and Genome Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPseudoautosomal regionDosage compensationGeneticsGeneLocus (genetics)Testis determining factorX chromosomeY chromosomeSex linkageXenopusGene duplicationSexual differentiationX-inactivationChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex-biased gene expression can evolve from sex-specific selection and is often associated with sex-linked genes. Gene duplication is a particularly effective mechanism for the generation of sex-biased genes, in which a new copy can help resolve intralocus sexual conflicts. This study assesses sex-biased gene expression in an amphibian with homomorphic ZW sex chromosomes, the Western clawed frog Silurana (Xenopus)tropicalis. Previous work has shown that the sex chromosomes in this species are mainly undifferentiated and pseudoautosomal. Consistent with ongoing recombination between the sex chromosomes, this study detected little evidence for the general sexualization of sex-linked regions. A subset of genes closely linked to the sex determining locus displays a tendency for male-biased expression and elevated rates of evolution relative to genes in other genomic locations. This may be a symptom of an early stage of sex chromosome differentiation driven by, for example, chromosomal degeneration or natural selection on genes in this portion of the Z chromosome. Alternatively, it could reflect variation between the sexes in allelic copy number coupled with a lack of dosage compensation. Irrespective of the genomic location, lineage-specific genes and recently duplicated genes had significantly high levels of sex-biased expression, offering insights into the early transcriptional differentiation of young genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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