Attainment of Canadian and European guidelines’ lipid targets with atorvastatin plus ezetimibe vs. doubling the dose of atorvastatin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian and European treatment guidelines identify low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) as a primary treatment target for hypercholesterolaemia. OBJECTIVES: This post hoc analysis compared ezetimibe 10 mg (ezetimibe) added to atorvastatin vs. doubling the atorvastatin dose on achievement of the 2009 Canadian Cardiovascular Society (CCS) and the 2007 Joint European Prevention Guidelines primary and optional secondary lipid targets and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) levels. METHODS: After stabilisation on atorvastatin, hypercholesterolaemic patients at moderately high risk (MHR) for coronary heart disease (CHD) not at LDL-C < 2.6 mmol/l were randomised to atorvastatin 20 mg vs. doubling their atorvastatin dose to 40 mg; and patients at high risk (HR) for CHD not at LDL-C < 1.8 mmol/l were randomised to atorvastatin 40 mg plus ezetimibe vs. doubling their atorvastatin dose to 80 mg for 6 weeks. RESULTS: When treated with atorvastatin plus ezetimibe, MHR and HR patients had greater attainment of LDL-C, most lipids and lipoproteins and/or hs-CRP targets compared with doubling their atorvastatin dose. More MHR and HR patients achieved dual targets of LDL-C and: Apolipoprotein (Apo) B, total cholesterol (total-C), total-C/high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), non-HDL-C, triglycerides, Apo B/Apo A-I or hs-CRP with ezetimibe + atorvastatin treatment compared with doubling their atorvastatin dose. CONCLUSIONS: These results demonstrated greater achievement of single/dual treatment targets as set by Canadian and European treatment guidelines with ezetimibe added to atorvastatin 20 mg or 40 mg compared with doubling the atorvastatin dose to 40 mg or 80 mg in MHR and HR patients, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».