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Enregistrement W1481580402 · doi:10.1111/j.1476-5381.2010.00742.x

Kinetic analysis of novel mono‐ and multivalent VHH‐fragments and their application for molecular imaging of brain tumours

2010· article· en· W1481580402 sur OpenAlexafffund
Umar Iqbal, Ulrike Trojahn, Homam Albaghdadi, J Zhang, Maureen D. O'Connor‐McCourt, Danica Stanimirovic, Bogusław Tomanek, Garnette R. Sutherland, Abedelnasser Abulrob

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensNational Research Council Institute for BiodiagnosticsMcGill UniversityUniversity of CalgaryBiotechnology Research InstituteUniversity of OttawaInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiodistributionIn vivoSurface plasmon resonanceMolecular imagingChemistryEpidermal growth factor receptorBiophysicsSingle-domain antibodyPreclinical imagingPharmacokineticsAffinitiesMolecular biologyIn vitroAntibodyReceptorMaterials scienceBiologyStereochemistryBiochemistryNanotechnologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The overexpression of epidermal growth factor receptor (EGFR) and its mutated variant EGFRvIII occurs in 50% of glioblastoma multiforme. We developed antibody fragments against EGFR/EGFRvIII for molecular imaging and/or therapeutic targeting applications. EXPERIMENTAL APPROACH: An anti-EGFR/EGFRvIII llama single-domain antibody (EG(2)) and two higher valency format constructs, bivalent EG(2)-hFc and pentavalent V2C-EG(2) sdAbs, were analysed in vitro for their binding affinities using surface plasmon resonance and cell binding studies, and in vivo using pharmacokinetic, biodistribution, optical imaging and fluorescent microscopy studies. KEY RESULTS: Kinetic binding analyses by surface plasmon resonance revealed intrinsic affinities of 55 nM and 97 nM for the monovalent EG(2) to immobilized extracellular domains of EGFR and EGFRvIII, respectively, and a 10- to 600-fold increases in apparent affinities for the multivalent binders, V2C-EG(2) and EG(2)-hFc, respectively. In vivo pharmacokinetic and biodistribution studies in mice revealed plasma half-lives for EG(2), V2C-EG(2) and EG(2)-hFc of 41 min, 80 min and 12.5 h, respectively, as well as a significantly higher retention of EG(2)-hFc compared to the other two constructs in EGFR/EGFRvIII-expressing orthotopic brain tumours, resulting in the highest signal in the tumour region in optical imaging studies. Time domain volumetric optical imaging fusion with high-resolution micro-computed tomography of microvascular brain network confirmed EG(2)-hFc selective accumulation/retention in anatomically defined tumour regions. CONCLUSIONS: Single domain antibodies can be optimized for molecular imaging applications by methods that improve their apparent affinity and prolong plasma half-life and, at the same time, preserve their ability to penetrate tumour parenchyma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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