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Enregistrement W1481583148

Moving Forward: Prevention of Abuse of Older Women in the Post-Migration Context in Canada

2012· article· en· W1481583148 sur OpenAlexaffabout
Atsuko Matsuoka, Sepali Guruge, Sharon Koehn, Marie Beaulieu, Jenny Ploeg

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Social Policy / Revue canadienne de politique sociale · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationVulnerability (computing)Context (archaeology)PopulationPolitical scienceMetropolitan areaCriminologySociologyMedicineGeographyDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immigrants represent 28% of the Canadian population over 65, and older immigrants – more of them are women – now comprise the majority of the aging population in Canada’s large metropolitan cities. Despite ample research about abuse of older adults in general, few Canadian studies have focused on abuse of older immigrant women. This paper reports policy-relevant findings from a project that aimed to develop a shared program of research to prevent abuse of older immigrant women in Canada. The project involved a review of the literature on elder abuse and immigrant women, local meetings with key stakeholders in seven provinces, a public event in Toronto, and a two-day interdisciplinary symposium with provincial stakeholders. Two significant themes emerged from these activities: the value of bringing together professionals representing multiple disciplines and service sectors as well as older immigrant women and the need for changes in social policies to reduce older immigrant women’s vulnerability to abuse and support their resilience. This paper examines relevant social policy contexts and highlights the previously-overlooked implications of the ideology of familism within policies concerning prevention of abuse and the importance of intersectoral collaboration. Les immigrants constituent 28 % de la population canadienne de plus de 65 ans. Les immigrants âges, dont la plupart sont des femmes, representent desormais la majorite de la population vieillissante des grandes metropoles canadiennes. Malgre de multiples recherches sur les violences envers les personnes âgees en general, peu d'etudes canadiennes se sont concentrees sur les violences envers les immigrantes âgees. Ce document presente les conclusions d'un projet visant a elaborer un programme commun de recherche pour prevenir la violence envers les immigrantes âgees au Canada. Ce projet comprenait l'examen des publications existantes sur les violences envers les aines et les immigrantes, des reunions locales avec les intervenants cles de sept provinces, un evenement public a Toronto et un colloque interdisciplinaire de deux jours avec les intervenants provinciaux. Deux themes majeurs ont emerge au cours de ces activites : d'une part l'interet de rassembler des professionnels representant de multiples disciplines et secteurs de services, et d'autre part les immigrantes âgees et la necessite de faire evoluer les politiques sociales afin de reduire la vulnerabilite des immigrantes a la violence et de soutenir leur resilience. Ce document etudie les contextes sociopolitiques pertinents et met en avant les implications auparavant negligees de l'ideologie de la famille dans les politiques relatives a la prevention de la violence, ainsi que l'importance de la collaboration intersectorielle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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