Adaptations to a diet‐based weight‐reducing programme in obese women resistant to weight loss
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess energy intake, resting metabolic rate (RMR), appetite sensations, eating behaviours and sleep duration and quality in obese women resistant to body weight loss when subjected to a diet-based weight-reducing programme. A pooled cohort of obese women (n = 75; aged 39 ± 8 years; body mass index: 33 ± 4 kg m(-2)) participated in a 12-16-week diet-based weight loss programme targeting a daily energy deficit of 500-700 kcal d(-1). Women were classified in tertiles a posteriori based on the response of their body weight to dietary supervision (high, moderate and low responders). Post-intervention, mean weight loss was 3.3 ± 2.8 kg and explained by the 2.9 ± 2.6 kg reduction in fat mass. Mean weight loss was 6.2 ± 1.6, 3.4 ± 0.6 and 0.2 ± 1.4 kg in participants classified in the high, middle and low tertiles, respectively. Women in the low tertile reduced their daily energy intake and susceptibility to hunger during the programme to a lesser extent than those in the high tertile and had higher fasting hunger in response to the dietary intervention. Women in the high tertile maintained their RMR, which was in contrast to the significant decrease predicted by their weight loss. They also reported a significant improvement in sleep quality and an increase in sleep duration compared with other tertiles. The differences in the response of body weight to dietary supervision may be explained, in part, by variations in energy intake, eating behaviours, appetite sensations and sleep duration and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».