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Enregistrement W1481614017 · doi:10.1108/09578231011067749

Preventing and combating administrative narcissism

2010· article· en· W1481614017 sur OpenAlexaff
Eugenie A. Samıer, Terryl Atkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Administration · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcissismPsychologyEmpathyEntitlement (fair division)Social psychologyAdmirationAffect (linguistics)PersonalityValue (mathematics)Narcissistic personality disorderOriginalityCreativityPersonality disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The paper seeks to examine the problem of destructive narcissism as an aspect of the emotional dimension of educational administration. Positions of power and influence provide motive and opportunity for the damaging character of this personality disorder to negatively affect the work life of colleagues and sabotage organizational effectiveness, ranging in degree from mild annoyance to extreme disabling. Design/methodology/approach The paper presents a model of narcissism composed of the typical profile and organisational expression in educational settings, drawing on narcissism theory. This includes the narcissist's illegitimate sense of entitlement, inappropriate need for admiration and attention, lack of empathy, and projection of negative traits onto others that affect the politics and culture of schools and universities, including social interaction and work styles, that produces an objectified use of people. Findings Four aspects of graduate professional programs are examined for the effects of destructive narcissistic pattern – student recruitment, curriculum, narcissistic professors, and research activities – and strategies recommended for dealing with this problem. Originality/value The problem of narcissism in educational administration and leadership professional programmes is not addressed in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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