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Enregistrement W1481627972 · doi:10.1111/j.1752-4571.2009.00076.x

ORIGINAL ARTICLE: Is fishing selective for physiological and energetic characteristics in migratory adult sockeye salmon?

2009· article· en· W1481627972 sur OpenAlexaff
Steven J. Cooke, Michael Donaldson, Scott G. Hinch, Glenn T. Crossin, David A. Patterson, Kyle C. Hanson, Karl K. English, J. Mark Shrimpton, Anthony P. Farrell

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans CanadaCarleton UniversityASL Environmental Sciences (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFisheryOncorhynchusFishingSpawn (biology)Recreational fishingChinook windFreshwater fishFish physiologyFish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is extensive evidence that fishing is often selective for specific phenotypic characteristics, and that selective harvest can thus result in genotypic change. To date, however, there are no studies that evaluate whether fishing is selective for certain physiological or energetic characteristics that may influence fish behaviour and thus vulnerability to capture. Here, adult sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) were used as a model to test the null hypothesis that fishing is not selective for specific physiological or energetic traits. Fish were intercepted during their spawning migrations, implanted with a gastric radio transmitter, and biopsied (i.e., non-lethally sampled for blood, gill tissue and quantification of energetic status). In both 2003 and 2006, we tagged and biopsied 301 and 770 sockeye salmon, respectively, in the marine environment en route to their natal river system to spawn. In 2006 an additional 378 individuals were tagged and biopsied in freshwater. We found that 23 (7.6%) of the marine fish tagged in 2003, 78 (10.1%) of the marine fish tagged in 2006 and 57 (15.1%) of the freshwater fish tagged in 2006 were harvested by one of three fisheries sectors that operate in the coastal marine environment and the Fraser River (i.e. commercial, recreational or First Nations fisheries between the site of release and Hell's Gate in the Fraser River, approximately 250 km upriver and 465 km from the ocean tagging site). However, fisheries were not open continually or consistently in different locations and for different fisheries sectors necessitating a paired analytical approach. As such, for statistical analyses we paired individual fish that were harvested with another fish of the same genetic stock that was released on the same date and exhibited similar migration behaviour, except that they successfully evaded capture and reached natal spawning grounds. Using two-tailed Wilcoxon matched pairs signed-rank tests, we revealed that the physiological and energetic characteristics of harvested fish did not differ from those of the successful migrants despite evaluating a number of biochemical (e.g. plasma metabolites, cortisol, plasma ions, gill Na(+)/K(+)-ATPase) and energetic (e.g. gross somatic energy density) variables (P's all >0.10). However, for some analyses we suffered low statistical power and the study design had several shortcomings that could have made detection of differences difficult. We suggest that additional research explore the concept of fishing-induced selection for physiological characteristics because physiology is closely linked to three traits where fisheries-induced selection does occur (i.e. life-history, behaviour and morphology).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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