K<sub>IR</sub> channels function as electrical amplifiers in rat vascular smooth muscle
Notice bibliographique
Résumé
Strong inward rectifying K(+) (K(IR)) channels have been observed in vascular smooth muscle and can display negative slope conductance. In principle, this biophysical characteristic could enable K(IR) channels to 'amplify' responses initiated by other K(+) conductances. To test this, we have characterized the diversity of smooth muscle K(IR) properties in resistance arteries, confirmed the presence of negative slope conductance and then determined whether K(IR) inhibition alters the responsiveness of middle cerebral, coronary septal and third-order mesenteric arteries to K(+) channel activators. Our initial characterization revealed that smooth muscle K(IR) channels were highly expressed in cerebral and coronary, but not mesenteric arteries. These channels comprised K(IR)2.1 and 2.2 subunits and electrophysiological recordings demonstrated that they display negative slope conductance. Computational modelling predicted that a K(IR)-like current could amplify the hyperpolarization and dilatation initiated by a vascular K(+) conductance. This prediction was consistent with experimental observations which showed that 30 mum Ba(2+) attenuated the ability of K(+) channel activators to dilate cerebral and coronary arteries. This attenuation was absent in mesenteric arteries where smooth muscle K(IR) channels were poorly expressed. In summary, smooth muscle K(IR) expression varies among resistance arteries and when channel are expressed, their negative slope conductance amplifies responses initiated by smooth muscle and endothelial K(+) conductances. These findings highlight the fact that the subtle biophysical properties of K(IR) have a substantive, albeit indirect, role in enabling agonists to alter the electrical state of a multilayered artery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».