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Enregistrement W1481673114

Treating Diffuse Three-vessel Coronary Artery Disease with Percutaneous Coronary Intervention

2008· article· en· W1481673114 sur OpenAlexaboutno aff
Ilias Karabinos, Vassilis Spanos

Notice bibliographique

RevueHospital chronicles/Hospital Chronicles · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCircumflexEjection fractionAnginaRight coronary arteryCoronary artery diseaseAngioplastyPercutaneous coronary interventionArteryCanadian Cardiovascular SocietyDiabetes mellitusMyocardial infarctionCoronary angiographyHeart failure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a case of a 57-year-old man, with a history of heavy smoking, noninsulin dependent diabetes mellitus (NIDDM) and untreated hypercholesterolemia.He was complaining for typical angina on effort which started one month ago. He had a treadmill stress test which was terminated very early because of angina and ECG changes evident of myocardial ischemia.Coronary angiogram showed diffuse disease of the right coronary artery (RCA) and 100% obstruction (Fig. 1), a non significant plaque at the distal part of left main coronary artery, diffuse disease in the left anterior descending (LAD) and left circumflex (LCx) (Fig. 2 & 3) with very significant and complex lesions at the proximal parts, and left ventricular ejection fraction impaired, estimated about 35%. We proposed that according to the evidence and the guidelines he should have surgery (CABG).Although we insisted on CABG, the patient rejected this treatment and asked for coronary angioplasty (PTCA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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