Facial nerve prognostication in vestibular schwannoma surgery: The concept of percent maximum and its predictability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate percent maximum as an intraoperative facial nerve measurement for the long-term prognostication of vestibular schwannoma surgery. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: Evoked amplitude responses to varying levels of stimulus intensity at the nerve root were compared to their supramaximal responses (Mmax) as a percentage, that is, percent maximum. Response charts were constructed for each of the levels of stimulus intensity between 0.05 to 0.3 mA, vis-à-vis facial nerve outcome at 1 year, to establish sensitivities, specificities, and positive predictive values. Logistic regression analyses were used to determine the impact of sex, age, tumor size, and historically defined response parameter on outcomes. RESULTS: Seventy-eight patients who underwent vestibular schwannoma surgeries between 2005 and 2010 were studied. The positive predictive value (PPV) of a good facial nerve outcome, defined as House-Brackmann (HB) I-II, increases with percent maximum responses. A 90% PPV could be established when the response amplitude was 50% or greater compared to Mmax. Long-term prognostication appeared best at a higher stimulus level of 0.3 mA. Age and sex did not have an impact on outcome, but tumor size did; with each centimeter increase in tumor size, patients were 105% more likely to have a poor outcome (HB III-VI). If the response parameter "≥240 μV at 0.05 mA" was not present, there was a trend toward poor outcome. CONCLUSIONS: Percent maximum is a valid intraoperative monitoring measure to prognosticate long-term facial nerve outcome. It should be considered a complementary method of monitoring when evoked responses do not conform to conventional predictors. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».