Facial nerve prognostication in vestibular schwannoma surgery: The concept of percent maximum and its predictability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate percent maximum as an intraoperative facial nerve measurement for the long-term prognostication of vestibular schwannoma surgery. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: Evoked amplitude responses to varying levels of stimulus intensity at the nerve root were compared to their supramaximal responses (Mmax) as a percentage, that is, percent maximum. Response charts were constructed for each of the levels of stimulus intensity between 0.05 to 0.3 mA, vis-à-vis facial nerve outcome at 1 year, to establish sensitivities, specificities, and positive predictive values. Logistic regression analyses were used to determine the impact of sex, age, tumor size, and historically defined response parameter on outcomes. RESULTS: Seventy-eight patients who underwent vestibular schwannoma surgeries between 2005 and 2010 were studied. The positive predictive value (PPV) of a good facial nerve outcome, defined as House-Brackmann (HB) I-II, increases with percent maximum responses. A 90% PPV could be established when the response amplitude was 50% or greater compared to Mmax. Long-term prognostication appeared best at a higher stimulus level of 0.3 mA. Age and sex did not have an impact on outcome, but tumor size did; with each centimeter increase in tumor size, patients were 105% more likely to have a poor outcome (HB III-VI). If the response parameter "≥240 μV at 0.05 mA" was not present, there was a trend toward poor outcome. CONCLUSIONS: Percent maximum is a valid intraoperative monitoring measure to prognosticate long-term facial nerve outcome. It should be considered a complementary method of monitoring when evoked responses do not conform to conventional predictors. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».