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Enregistrement W1481680041

The New Inspection Regime of the Paris Mou on Port State Control: Improvement of the System

2012· article· en· W1481680041 sur OpenAlexaboutno aff
Emilio Rodríguez, Francisco Piniella Corbacho

Notice bibliographique

RevueJournal of maritime research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemorandum of understandingPort (circuit theory)EngineeringControl (management)State (computer science)MemorandumMaritime safetyAeronauticsOperations managementOperations researchBusinessLawComputer scienceRisk analysis (engineering)Political scienceMechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the Amoco Cadiz ecological disaster in France, in 1978, the Paris Memorandum of Understanding (PMoU) on Port State Control (PSC) was created. The purpose of this harmonized inspection system is to prevent substandard ships that present high risk from sailing to European and Canadian N. Atlantic ports and anchorages. The existence of many substandard ships is a well-known fact and they sail not only in European waters but all over the world; most of these substandard ships are registered in states that are very permissive in respect of regulations of design, construction, equipment, safety, working conditions, etc. The original objective of the PMoU was for each member country to inspect individually 25% of all the foreign merchant ships which enter its ports (specified MoU Ports) to identify the degree of risk. The original inspection regime of this system is going to be replaced by a New Inspection Regime (NIR), agreed in 2009. With this NIR, the PSC Committee aims to inspect all ships, i.e. the inspections will rise from 25% to 100% of foreign ships entering these ports. This New Inspection Regime would classify the ships according to thr ee categories based on the level of risk associated with the ship revealed by the inspection; once classified, that particular ship would be subjected to more or less frequent inspections. This article will focus on two aspects. The first is how this NIR is going to be implemented; that is, what are the techniques and measures that the PMoU countries are going to bring into operation before 1st January 2011. The second is to contribute to improving this NIR. Any complex new convention and procedures are bound to have mistakes, flaws and weak points, therefore the corresponding documents are to be amended by new annexes shortly to be published.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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