Clinical and functional outcomes in patients with major depressive disorder and painful physical symptoms switched to treatment with duloxetine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This post hoc analysis of a multicenter, single-arm, open-label trial (the Attributes of Response in Depressed Patients Switched to Treatment with Duloxetine [ARDENT] study) assessed the relationship between functional improvement in the Sheehan Disability Scale (SDS) and clinical outcomes of mood, pain, and anxiety over 8 weeks after switching treatment to duloxetine in patients with major depressive disorder. METHODS: Analyses included all 195 patients who completed the study. Pearson's correlation and multivariate regression analyses were used to evaluate the relationship between change from baseline in SDS total score and 17-item Hamilton Rating Scale for Depression (HAMD(17)) Maier score (mood), Brief Pain Inventory-Short Form average pain score (pain), and Hamilton Anxiety Rating Scale total score (anxiety) at week 8. RESULTS: At week 8, change in SDS total score was positively correlated with change in mood (r = 0.49), anxiety (r = 0.44), and pain (r = 0.40). Multivariate linear regression coefficients for mood and pain were estimated at 1.21 (standard error [SE] = 0.184) and 1.16 (SE = 0.180), respectively (both p < 0.0001) compared with 0.02 (SE = 0.097; p = 0.82) for anxiety. Overall, 43% of patients achieved both HAMD(17) and SDS total remission. CONCLUSIONS: Functional improvement at 8 weeks was positively correlated with mood, pain, and anxiety in patients with major depressive disorder switched to duloxetine. Change in mood and pain exerted a relatively stronger joint effect on functioning than did anxiety in this patient population. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».