Wetland issues affecting waterfowl conservation in North America
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarises discussions by invited speakers during a special session at the 6th North American Duck Symposium on wetland issues that affect waterfowl, highlighting current ecosystem challenges and opportunities for the conservation of waterfowl in North America. Climate change, invasive species, U.S. agricultural policy (which can encourage wetland drainage and the expansion of row-crop agriculture into grasslands), cost and competition for water rights, and wetland management for non-waterfowl species were all considered to pose significant threats to waterfowl populations in the near future. Waterfowl populations were found to be faced with significant threats in several regions, including: the Central Valley of California, the Playa Lakes Region of the south-central U.S., the Prairie Pothole Region of the northern U.S. and western and central Canada, the boreal forest of northern Canada, the Great Lakes region and Latin America. Apart from direct and indirect threats to habitat, presenters identified that accurate and current data on the location, distribution and diversity of wetlands are needed by waterfowl managers, environmental planners and regulatory agencies to ensure focused, targeted and cost-effective wetland conservation. Although populations of many waterfowl species are currently at or above long-term average numbers, these populations are thought to be at risk of decline in the near future because of ongoing and predicted nesting habitat loss and wetland destruction in many areas of North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».