Comprendre l'usage du tableau blanc interactif (TBI) sur l'apprentissage et la réussite des élèves : le cas de l'école secondaire Saint-Laurent de la commission scolaire Marguerite-Bourgeoys
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de maîtrise a pour but de comprendre comment le tableau blanc interactif (TBI), ce nouvel outil d'enseignement voué à être installé dans toutes les classes du Québec selon les promesses du Parti libéral, pourrait représenter une solution au décrochage scolaire. Pour ce faire, nous avons réalisé une étude qualitative dans une classe de 17 élèves de quatrième secondaire pour observer leurs comportements avec le TBI, recueillir leurs impressions sur cet appareil numérique, et ce, sur une période de quatre mois. En accord avec notre hypothèse de recherche, nous avançons que le TBI peut mener à la réussite, mais dans certains contextes et sous certaines conditions que nous avons regroupés sous trois grandes sphères influentes : l'écosystème du TBI, les caractéristiques de l'enseignant ainsi que les caractéristiques de l'élève lui-même. À l'aide d'observations notées, de journaux de bord tenus par les élèves et d'entrevues semi-dirigées, et à la lumière des résultats obtenus, nous sommes arrivées à développer un schéma conceptuel illustrant la relation entre le TBI et la réussite, en y intégrant nos trois sphères. Nous avons d'abord identifié plusieurs activités pédagogiques réalisables à l'aide d'un TBI ainsi que plusieurs caractéristiques qui font en sorte qu'il se démarque (comme sa rapidité, son efficacité, son interactivité, sa flexibilité, etc.). Ces caractéristiques, combinées au contexte dans lequel il s'insère, créent l'écosystème du TBI. Par le contexte, nous entendons d'une part l'environnement physique et virtuel propres aux élèves et à l'enseignant et d'autre part, toute la convergence des outils numériques qu'entraîne le TBI. Or, lorsque l'écosystème du TBI est optimal, ce dernier peut avoir des effets sur l'élève directement (sur son attention, sa stimulation, sa compréhension, etc.) ou bien indirectement, sur l'enseignant (sur ses explications, ses interactions, sa pédagogie, etc.) et donc ultimement sur l'élève et sa réussite. Par ailleurs, nous montrerons que ces deux acteurs doivent également présenter des caractéristiques propices ou préalables à l'utilisation du TBI pour que l'apport de ce dernier devienne significatif, par exemple un intérêt pour l'outil. C'est seulement lorsque toutes ces conditions sont réunies que l'on pourrait affirmer que le TBI peut mener à la réussite et incidemment, pourrait contribuer à diminuer le taux de décrochage chez les élèves de niveau secondaire. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Tableau blanc interactif, tableau numérique, TBI, TNI, technologies, TIC, éducation, TICE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».