Supporting quality public and patient engagement in health system organizations: development and usability testing of the <scp>P</scp> ublic and <scp>P</scp> atient <scp>E</scp> ngagement <scp>E</scp> valuation <scp>T</scp> ool
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Only rudimentary tools exist to support health system organizations to evaluate their public and patient engagement (PPE) activities. This study responds to this gap by developing a generic evaluation tool for use in a wide range of organizations. METHODS: The evaluation tool was developed through an iterative, collaborative process informed by a review of published and grey literature and with the input of Canadian PPE researchers and practitioners. Over a 3-year period, structured e-mail, telephone and face-to-face exchanges, including a modified Delphi process, were used to produce an evaluation tool that includes core principles of high-quality engagement, expected outcomes for each principle and three unique evaluation questionnaires that were tested and revised with input from 65 end users. RESULTS: The tool is structured around four core principles of 'quality engagement': (i) integrity of design and process; (ii) influence and impact; (iii) participatory culture; and (iv) collaboration and common purpose. Three unique questionnaires were developed to assess each of these four evaluation domains from the following perspectives: (i) those who participate in PPE activities; (ii) those who plan, execute or sponsor PPE activities within organizations; and (iii) those who provide the leadership and capacity for PPE within their organizations. CONCLUSIONS: This is the first known collaboration of researchers and practitioners in the co-design of a comprehensive PPE evaluation tool aimed at three distinct respondent groups and for use in a wide range of health system organization settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».