Rural Governance Development in the Context of the New-Type Urbanization in Tanzania: A Comparison With China
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization is a basic trend of development of modern society, is also a kind of inevitable trend. However, you need to go beyond the traditional urbanization areas to understand the urbanization. The mode of traditional urbanization is mainly to population aggregation toward urban, while rural is beginning to depression. The key goal of the new-type urbanization strategy is to achieve the integration of urban and rural development. To realize the goals of integration of urban and rural development, the key problem to be solved is the difference between urban and rural areas, between agriculture and industry and the pattern of urban and rural partition. The main cause of these problems lies in the institutional arrangement, so the main way of new-type urbanization is to through system innovation. In general, urbanization promoted the rural development, but also brought with problems of governance. The process of urbanization is accompanied by the movement of population. This large-scale population flow not only changed the traditional concept of farmers living, but also changed the ecology of rural society. Therefore, with the development of urbanization, it is still under big challenges in many developing countries rural government development. This article focuses on the rural governance development in the context of the new-type urbanization in Tanzania and China. Since establishment of Sino-Tanzania diplomatic relation in 1964, the two countries have continued to have an excellent outstanding friendship and strong international relation which Tanzania become a big counterpart of China in Africa. This paper will discuss the rural governance system in Tanzania and also compare with China. Furthermore, it will discuss on how Chinese government contribute in rural government in Tanzania and the development project in the context of the new-type urbanization. This overview project will show the development support of Chinese government not only to Tanzania but also to other African countries as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».