Geologic Mapping and Mineral Resource Assessment of the Healy and Talkeetna Mountains Quadrangles, Alaska Using Minimal Cloud- and Snow-Cover ASTER Data
Notice bibliographique
Résumé
On July 8, 2003, ASTER acquired satellite imagery of a 60 km-wide swath of parts of two 1:250,000 Alaska quadrangles, under favorable conditions of minimal cloud- and snow-cover. Rocks from eight different lithotectonic terranes are exposed within the swath of data, several of which define permissive tracts for various mineral deposit types such as: volcanic-hosted massive sulfides (VMS) and porphyry copper and molybdenum. Representative rock samples collected from 13 different lithologic units from the Bonnifield mining district within the Yukon-Tanana terrane (YTT), plus hydrothermally altered VMS material from the Red Mountain prospect, were analyzed to produce a spectral library spanning the VNIR-SWIR (0.4 - 2.5 ?m) through the TIR (8.1 - 11.7 ?m). Comparison of the five-band ASTER TIR emissivity and decorrelation stretch data to available geologic maps indicates that rocks from the YTT display the greatest range and diversity of silica composition of the mapped terranes, ranging from mafic rocks to silicic quartzites. The nine-band ASTER VNIR-SWIR reflectance data and spectral matched-filter processing were used to map several lithologic sequences characterized by distinct suites of minerals that exhibit diagnostic spectral features (e.g. chlorite, epidote, amphibole and other ferrous-iron bearing minerals); other sequences were distinguished by their weathering characteristics and associated hydroxyl- and ferric-iron minerals, such as illite, smectite, and hematite. Smectite, kaolinite, opaline silica, jarosite and/or other ferric iron minerals defined narrow (< 250 m diameter) zonal patterns around Red Mountain and other potential VMS targets. Using ASTER we identified some of the known mineral deposits in the region, as well as mineralogically similar targets that may represent potential undiscovered deposits. Some known deposits were not identified and may have been obscured by vegetation- or snow-cover, or were too small to be resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».