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Enregistrement W1481896486

Dysautonomia among patients with fibromyalgia: a noninvasive assessment.

2000· article· en· W1481896486 sur OpenAlexaff
Satish R. Raj, D. Brouillard, Christopher S. Simpson, Wilma M. Hopman, Hoshiar Abdollah

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysautonomiaMedicineFibromyalgiaTilt table testHeart rate variabilityAutonomic nervous systemInternal medicineHeart rateVasovagal syncopeQuality of life (healthcare)CardiologyBalance (ability)Physical therapyBlood pressureDiseaseReflex
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Fibromyalgia (FM) is a prevalent and poorly understood disorder associated with a significant amount of disability. Some clinical characteristics are common to both FM and vasovagal syncope (which is caused by dysautonomia). We assessed the response of patients with FM to a head up tilt table test (HUT). We also examined sympathovagal balance by assessing heart rate variability (HRV). METHODS: We studied 17 women with FM and 14 female control subjects. After baseline functional assessments, they underwent a 3 stage HUT (with isoproterenol). HRV was assessed over a 24 h period and also before and during HUT. Quality of life was assessed using the Medical Outcomes Study SF-36 Short Form Health Survey. RESULTS: HUT was positive in 64.7% of the patients with FM compared with 21.3% of controls (p = 0.016). FM patients had less HRV, as measured by either time domain or frequency domain analysis. The FM group had a different response to HUT than controls. Quality of life was significantly lower in patients with FM compared to controls (p < or = 0.001 in all domains). CONCLUSION: Patients with FM have abnormal responses to 2 tests of autonomic nervous system function. Further research is needed to determine if dysautonomia plays a role in the pathogenesis of FM or is a result of FM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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