Dysautonomia among patients with fibromyalgia: a noninvasive assessment.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibromyalgia (FM) is a prevalent and poorly understood disorder associated with a significant amount of disability. Some clinical characteristics are common to both FM and vasovagal syncope (which is caused by dysautonomia). We assessed the response of patients with FM to a head up tilt table test (HUT). We also examined sympathovagal balance by assessing heart rate variability (HRV). METHODS: We studied 17 women with FM and 14 female control subjects. After baseline functional assessments, they underwent a 3 stage HUT (with isoproterenol). HRV was assessed over a 24 h period and also before and during HUT. Quality of life was assessed using the Medical Outcomes Study SF-36 Short Form Health Survey. RESULTS: HUT was positive in 64.7% of the patients with FM compared with 21.3% of controls (p = 0.016). FM patients had less HRV, as measured by either time domain or frequency domain analysis. The FM group had a different response to HUT than controls. Quality of life was significantly lower in patients with FM compared to controls (p < or = 0.001 in all domains). CONCLUSION: Patients with FM have abnormal responses to 2 tests of autonomic nervous system function. Further research is needed to determine if dysautonomia plays a role in the pathogenesis of FM or is a result of FM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».