Stimulating Frontostriatal Circuitry to Treat Motor and Non-Motor Symptoms of Parkinson’s Disease (P6.073)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to assess patients with a diagnosis of PD along with TRD/psychosis in the motoric (UPDRS-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale), cognitive (MOCA-Montreal Cognitive Assessment), and neuropsychiatric (AS-Apathy Scale, GDS-Geriatric Depression Scale, HAMD-17-Hamilton Depression Scale, SAPS-Scale for the Assessment of Positive Symptoms) domains prior to and after an acute course of right unilateral ultrabrief pulse (RULUBP) electroconvulsive therapy (ECT). BACKGROUND: Parkinson’s disease (PD) is a movement disorder frequently associated with neuropsychiatric dysfunction. Despite ECT's efficacy in treating PD, clinicians have been reluctant to use traditional ECT due to its cognitive side-effects. Recent studies in treatment-resistant depression (TRD) have demonstrated that RULUBPECT has a favorable cognitive side-effect profile. DESIGN/METHODS: We assessed change from baseline (BL) to immediate post-treatment (IPT) and one month post-treatment. Due to sample size (n=5), we chose a nominal value of p=0.10 to denote a statistical significance, and used the Wilcoxon signed-rank test (WSRT) to compare matched values at different time-points for each participant. RESULTS: All measures (except MOCA) dropped dramatically acutely and long-term. Mean values from baseline to post-treatment decreased from 33.8 to 8.6(HAMD-17), 60.2 to 23.6(AS), 23.2 to 9.0(GDS), 4.2 to 0.2(SSI), 18.6 to 1.6(SAPS), and 31.4 to 11.75(UPDRS) while MOCA increased from 26.2 to 27.6. Based on WSRT, improvements were statistically significant for HAMD-17, AS, and GDS scales at IPT (p=0.06). UPDRS, SSI, and SAPS trended toward statistical significance. CONCLUSIONS: This open label study suggests that RULUBPECT is safe, and is likely efficacious in treating multiple domains of PD. Study Supported by: R25 DA020537-06 Back, SE & Brady, KT(PI)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».