Early vaccine availability represents an important public health advance for the control of pandemic influenza
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional processes for the production of pandemic influenza vaccines are not capable of producing a vaccine that could be deployed sooner than 5-6 months after strain identification. Plant-based vaccine technologies are of public health interest because they represent an opportunity to begin vaccinating earlier. METHODS: We used an age- and risk- structured disease transmission model for Canada to evaluate the potential impact of a plant-produced vaccine available for rapid deployment (within 1-3 months) compared to an egg-based vaccine timeline. RESULTS: We found that in the case of a mildly transmissible virus (R0 = 1.3), depending on the amount of plant-based vaccine produced per week, severe clinical outcomes could be decreased by 60-100 % if vaccine was available within 3 months of strain identification. However, in the case of a highly transmissible virus (R0 = 2.0), a delay of 3 months does not change clinical outcomes regardless of the level of weekly vaccine availability. If transmissibility is high, the only strategy that can impact clinical outcomes occurs if vaccine production is high and available within 2 months. CONCLUSIONS: Pandemic influenza vaccines produced by plants, change the timeline of pandemic vaccine availability in a way that could significantly mitigate the impact of the next influenza pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».