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Enregistrement W1481917543 · doi:10.25071/1916-4467.32135

Living Love: Confessions of a Fearful Teacher

2011· article· en· W1481917543 sur OpenAlexaffvenue
Carl Leggo

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueItalian Literature and Culture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatienceAffectionHatredPrejudice (legal term)Order (exchange)PsychologyUndoAestheticsPsychoanalysisCurriculumFeelingSocial psychologySociologyPhilosophyPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an education scholar and poet, I investigate experiences of fearfulness in order to promote learning how to live with a commitment to love. I have lived my life in fear, full of fears. Now I am practicing accepting myself, acknowledging the hollow in my heart, acknowledging the holes that sometimes look like gaping wounds but are really integral to my search for wholeness. And as I learn to know myself as a subject-in-process, a person under construction, I also learn to live in relationship with others in daily experiences written with words of patience, hope, and affection, for giving each other and all of us possibilities for living with love. Love is a commitment and a practice. Love involves a daily devotion. In order to love others, we must first love ourselves. We cannot learn to love by attending to the abstract and universal. We need to begin with small acts of love. We can begin with the person we are drinking coffee with. If we are going to change the world, if we are going to undo the damage and destruction of prejudice, hatred, and fear, we need to start with love. We need a curriculum of love. In order to learn the wisdom, philosophy, and practice of love, we need to acknowledge that we are not alone, independent, autonomous. We are part of a vast network of connections and interconnections, all ecologically sustained in rhythms and memories and hopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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