Notice bibliographique
Résumé
As an education scholar and poet, I investigate experiences of fearfulness in order to promote learning how to live with a commitment to love. I have lived my life in fear, full of fears. Now I am practicing accepting myself, acknowledging the hollow in my heart, acknowledging the holes that sometimes look like gaping wounds but are really integral to my search for wholeness. And as I learn to know myself as a subject-in-process, a person under construction, I also learn to live in relationship with others in daily experiences written with words of patience, hope, and affection, for giving each other and all of us possibilities for living with love. Love is a commitment and a practice. Love involves a daily devotion. In order to love others, we must first love ourselves. We cannot learn to love by attending to the abstract and universal. We need to begin with small acts of love. We can begin with the person we are drinking coffee with. If we are going to change the world, if we are going to undo the damage and destruction of prejudice, hatred, and fear, we need to start with love. We need a curriculum of love. In order to learn the wisdom, philosophy, and practice of love, we need to acknowledge that we are not alone, independent, autonomous. We are part of a vast network of connections and interconnections, all ecologically sustained in rhythms and memories and hopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,039 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».