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Enregistrement W1481969945 · doi:10.7759/cureus.282

How Low Should You Go: Choice of Minimum Dose Prescription in Cranial Radiosurgery

2015· article· en· W1481969945 sur OpenAlexaff
David Roberge, Claudie Leclerc-Champagne, Robert Doucet, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevueCureus · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosurgeryNuclear medicineMedicineVoxelMonte Carlo methodPencil (optics)Linear particle acceleratorBeam (structure)Radiation therapyMathematicsStatisticsPhysicsRadiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In radiosurgery, the convention has been to prescribe radiation dose to a "covering isodose volume". This is presumed to be the minimum dose received by the entire tumor. Our purpose was to review our practice, assess different means of specifying a prescription isodose, and test how reliable they were in the face of various calculation methodologies. METHODS: Different minimum doses were calculated using three calculation methods for 20 brain targets and compared to the original physician intent. Monte Carlo (MC) calculations were run down to 2% (1 sigma) statistics. Voxel size depended on the imaging field of view and the calculation engine. For pencil beam convolution ("finite size pencil beam" - FSPB) calculations with or without heterogeneity correction (Methods 1-2), the calculation grid matched the CT scan resolution. For MC calculations (Method 3), the highest available in-plane resolution was 256 x 256 pixels. The median voxel volume was thus 0.58 mm(3) (0.47 to 0.95 mm(3)) for FSPB and 2.3 mm(3) (1.87 to 3.80) for MC. RESULTS: The absolute minimum target dose varied substantially between the three calculation methods - up to 25% difference between Methods 1 and 3. The differences were reduced when comparing near-minimum doses with absolute minimal volumes ΔV, DPTV-ΔV. The median difference in the isodose covering the PTV-0.03 cm(3) was 0% for Methods 1 and 2 and 3.6% for Methods 1 and 3. The median difference in the isodose covering the PTV-0.01 cm(3) was 0% for Methods 1 and 2 and 2.2% for Methods 1 and 3. In our data, the smaller the volume in which the minimum dose is calculated, the more sensitive this calculation was to dose calculation parameters. The standard deviation of the difference between physician intent and the isodose covering the PTV-0.01 cm(3) was 2.9% (range from -3.3% to 9.3%). CONCLUSION: In radiosurgery, absolute minimum doses are sensitive to changes in dose calculation grids and dose calculation algorithms. Based on our experience, standardizing dose prescription to the isodose volume covering the PTV-0.01 cm(3) or the PTV-0.03 cm(3) would have little impact on clinical practice and would be relatively insensitive to dose calculation parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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