Notice bibliographique
Résumé
les femmes rurales et les mkres monoparentales se retrouvent complktement exclues du marcbt! du travail. Leur seulefapn dj, revenir est le programme du (< Ontario Works' Workfare M. Malheureusement, cepro-gramme fait tr2s peu pour les aider ri. sortir de h pauvrett!. Toutefis avec h participation du gouvernement, il y a une solution. A woman faces many challenges in her lifetime, including parenting chil-dren or caring for elderly parents. These challenges may remove her from the workforce for a time, leav-ing her economically vulnerable. And, for many women, returning to the world of paid employment is very difficult, especially if they are from rural communities where jobs are scarce. Women living in rural areas and small towns are at particular risk of needing government assistance, as are single mothers. It isn't because they don't want to support their fami-lies; rather, they are unable to find employment. If they do find a job, often it does not provide enough to keep the family's bills paid and mouths fed. According to Statistics Canada's 2001 Census data 36.6 per cent of all low-income families in Ontario are headed by a woman, and those families have an average deficit of over $10,000 per year. More people living in Rural Small Town (RST) areas have been found to be "persistently poorer " than those who live in Large Urban Centres (LUC) (Phimister and Weersink). And, unfortunately, women are a large subset of the persistently poor. According to their analysis of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».