The risk of venous thromboembolism is increased throughout the course of malignant glioma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE) frequently complicates the course of patients with cancer, and there is evidence to suggest that patients with brain tumors are at particularly high risk. The objective of this methodology-based literature review was to quantify the rate of incidence of VTE in patients with malignant glioma and to determine the factors that predict an increased risk of this complication. METHODS: Studies meeting predefined inclusion criteria were evaluated independently on an eight-item methodology index by three raters. Authors were contacted to resolve ambiguities. The results of the studies were summarized and the incidence rate of VTE within the early postoperative phase and during extended follow-up were reported separately. RESULTS: Within 6 weeks after surgery the incidence rate of deep venous thrombosis (DVT) ranged from 3% to 60%, varying with the prophylaxis regimen used, the method of diagnosis, and the study design. Beyond 6 weeks postoperatively, the rates of DVT ranged from 0.013 to 0.023 per patient-month of follow-up. The single study with no significant methodologic deficiencies found a 24% rate of incidence of symptomatic DVT over the 17 months of follow-up beyond the first 6 postoperative weeks. In 6 studies the presence of leg paresis, histologic diagnosis of glioblastoma multiform, age >/= 60 years, large tumor size, use of chemotherapy, and length of surgery > 4 hours were identified as possible risk factors. CONCLUSIONS: The incidence of VTE is high throughout the course of malignant glioma. A randomized, controlled trial is needed to clarify whether the benefits of long term anticoagulant prophylaxis outweigh the risks and costs of such therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».