The impact of dairy consumption on circulating cholesterol levels is modulated by common single nucleotide polymorphisms in cholesterol synthesis‐ and transport‐related genes (1038.4)
Notice bibliographique
Résumé
Dairy consumption impacts circulating cholesterol levels, a traditional risk marker for cardiovascular health, however, whether genetics play a role in response to dairy has not been established. Our objective was to evaluate 24 candidate SNPs within 13 cholesterol synthesis‐ and transport‐associated genes in relation to the cholesterol metabolism response to an intake of conventional and commonly‐consumed dairy products in Canada. Normolipidemic adults (n=101) consumed 3 servings/d of dairy (1% fat milk, 1.5% fat yogurt, and 34% fat cheese) or energy‐matched control products for 28 d using a multicentre, randomized, free‐living, crossover design. Relative to the control diet, dairy intake was associated with an increase in plasma levels of total cholesterol (TC) and LDL‐C only in carriers of the cholesterol transport gene ABCG5 SNP rs6720173‐G/G (4.86±0.20 vs. 5.05±0.20 mmol/L, n=72, p=0.008) and (2.86±0.14 vs. 3.03±0.14 mmol/L, p=0.002), cholesterol synthesis gene SREBF2 SNP rs2228314‐G/G (4.98±0.16 vs. 5.21±0.16 mmol/L, n=50, p=0.02) and (3.06±0.15 vs. 3.24±0.15 mmol/L, p=0.03), and bile acid synthesis gene CYP7A1 SNP rs3808607‐G/T (5.00±0.16 vs. 5.21±0.16 mmol/L, n=53, p=0.04) and (2.93±0.14 vs. 3.11±0.14 mmol/L, p=0.01) genotypes, respectively. These findings accordingly suggest the existence of a gene‐diet interaction modulating the impact of dairy intake on circulating cholesterol levels. Grant Funding Source : Supported by Dairy Farmers of Canada (DFC) and Agriculture and Agri‐Food Canada (AAFC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».