Effect of combining rosiglitazone with either metformin or insulin on β-cell mass and function in an animal model of Type 2 diabetes characterized by reduced β-cell mass at birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interventions that preserve or increase β-cell mass may also prevent Type 2 diabetes. Rosiglitazone alone, as well as in combination with metformin, prevents diabetes in people with high, yet non-diabetic glucose levels. These effects may be mediated through changes in β-cell mass. In the present study, the effect of combining rosiglitazone with metformin and/or insulin on β-cell mass and glucose levels was examined in a rat model of Type 2 diabetes. METHODS: Diabetes-prone pups were randomized to receive rosiglitazone alone or in combination with metformin and/or insulin starting at 4 weeks of age. β-Cell mass and glucose homeostasis were examined in adulthood. RESULTS: Rosiglitazone treatment reduced insulin resistance and partially restored β-cell mass in animals with reduced β-cell mass at birth. The addition of metformin to rosiglitazone decreased insulin resistance and reduced weight gain, but had no additional effect on β-cell mass. Conversely, the addition of insulin had no additional effect on these outcomes. Although the combination of rosiglitazone and metformin did not affect β-cell mass at 26 weeks of age, it did result in reduced body weight and insulin resistance. CONCLUSION: The results of the present study suggest that the addition of metformin to rosiglitazone improves the metabolic profile through an effect on insulin resistance and not β-cell mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».