Human milk plasmalogens: an unrecognized pool of novel lipid enriched in long chain polyunsaturated fatty acids (38.1)
Notice bibliographique
Résumé
Ethanolamine plasmalogens (EPLas) are unique phospholipids (PL) with potential roles in development of the brain and intestine, where they are present in high amounts. PLas, like arachidonic (20:4n‐6) and docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n‐3) are found only in animal lipid. They are present in human milk, but not milk substitutes or intravenous lipid. Their characteristics, including fatty acid composition, are poorly understood in part due to challenges of separation and recovery from diacyl PL which differ from PLas by the lack of a carbonyl group on the sn‐1 glycerol carbon. Our objectives were to develop methodology for separation, recovery and analysis of EPLas from human and cow milk, then determine their composition together with that of milk total lipid, diacyl ethanolamine PL (PE) and phosphatidylcholine (PC). Milk PL were separated using solid phase extraction, then diacyl PE, EPLas and PC separated by HPLC, recovered and their fatty acids determined by GLC for mature milk from 25 women. Human milk EPLas were enriched in long chain n‐6 and n‐3 fatty acids, 20:4n‐6 11.2 ±1.4%, eicosapentanoic (20:5 n‐3) 1.2 ± 0.7%, adrenic acid (22:4n‐6) 2.2 ± 0.5%, and DHA 2.9 ± 1.4 % compared to 3.6 ± 0.8; 0.7 ± 0.3; 0.3 ± 0.2; and 1.5 ± 0.9%, respectively, in PE and 0.47 ± 0.07; 0.14 ± 0.09; 0.08 ± 0.02; and 0.39 ± 0.3%, respectively, in milk total lipid. We found a significant correlation between DHA in milk total lipid and PE (r =0.57) and PC (r=0.42), but not EPLas (r=0.13), suggesting little variability in EPLas with maternal diet. Intriguingly, cow milk colostrum and mature milk show similar patterns. In conclusion, our work raises the question of whether EPLas are a distinct pool of bioactive, tightly regulated milk lipids that contribute to n‐6 and n‐3 fatty acids in the breast‐fed infant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».