Supporting Accessibility for Blind and Vision‐impaired People With a Localized Gazetteer and Open Source Geotechnology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disabled people, especially the blind and vision‐impaired, are challenged by many transitory hazards in urban environments such as construction barricades, temporary fencing across walkways, and obstacles along curbs. These hazards present a problem for navigation, because they typically appear in an unplanned manner and are seldom included in databases used for accessibility mapping. Tactile maps are a traditional tool used by blind and vision‐impaired people for navigation through urban environments, but such maps are not automatically updated with transitory hazards. As an alternative approach to static content on tactile maps, we use volunteered geographic information (VGI) and an Open Source system to provide updates of local infrastructure. These VGI updates, contributed via voice, text message, and e‐mail, use geographic descriptions containing place names to describe changes to the local environment. After they have been contributed and stored in a database, we georeference VGI updates with a detailed gazetteer of local place names including buildings, administrative offices, landmarks, roadways, and dormitories. We publish maps and alerts showing transitory hazards, including location‐based alerts delivered to mobile devices. Our system is built with several technologies including PHP, JavaScript, AJAX, Google Maps API, PostgreSQL, an Open Source database, and PostGIS, the PostgreSQL's spatial extension. This article provides insight into the integration of user‐contributed geospatial information into a comprehensive system for use by the blind and vision‐impaired, focusing on currently developed methods for geoparsing and georeferencing using a gazetteer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».