Supporting Accessibility for Blind and Vision‐impaired People With a Localized Gazetteer and Open Source Geotechnology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disabled people, especially the blind and vision‐impaired, are challenged by many transitory hazards in urban environments such as construction barricades, temporary fencing across walkways, and obstacles along curbs. These hazards present a problem for navigation, because they typically appear in an unplanned manner and are seldom included in databases used for accessibility mapping. Tactile maps are a traditional tool used by blind and vision‐impaired people for navigation through urban environments, but such maps are not automatically updated with transitory hazards. As an alternative approach to static content on tactile maps, we use volunteered geographic information (VGI) and an Open Source system to provide updates of local infrastructure. These VGI updates, contributed via voice, text message, and e‐mail, use geographic descriptions containing place names to describe changes to the local environment. After they have been contributed and stored in a database, we georeference VGI updates with a detailed gazetteer of local place names including buildings, administrative offices, landmarks, roadways, and dormitories. We publish maps and alerts showing transitory hazards, including location‐based alerts delivered to mobile devices. Our system is built with several technologies including PHP, JavaScript, AJAX, Google Maps API, PostgreSQL, an Open Source database, and PostGIS, the PostgreSQL's spatial extension. This article provides insight into the integration of user‐contributed geospatial information into a comprehensive system for use by the blind and vision‐impaired, focusing on currently developed methods for geoparsing and georeferencing using a gazetteer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle