Fully immunomagnetic isolation of untouched purified lymphocyte populations directly from whole blood without the need for red blood cell sedimentation, hypotonic lysis or density gradient centrifugation in just 25 minutes. (TECH2P.871)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human whole blood is made up of 93-96% red blood cells (RBCs), 4-7% platelets and 0.1-0.2% leukocytes consisting mainly of granulocytes, lymphocytes and monocytes. Due to the low frequency of lymphocyte subsets within whole blood, their isolation typically requires a pre-processing step such as Lymphoprep™ or hypotonic lysis to deplete RBCs prior to cell isolation. We have therefore developed a new, fully immunomagnetic method for the negative selection of untouched cells directly from whole blood, without the need for any pre-processing steps. The EasySep™ Direct procedure involves labeling RBCs, platelets and unwanted leukocytes present in human whole blood with antibody complexes and magnetic particles. The magnetically labelled unwanted cells are separated from the untouched desired cells using an EasySep™ magnet by simply pouring or pipetting the desired cells into a new tube. In just 25 minutes, purities of 92-99% total lymphocytes, 93-98% T cells, 87-97% CD4+ T cells, 75-91% CD8+ T cells, 91-99% B cells, 87-98% naïve B cells and 65-84% NK cells can be achieved with little to no residual RBC contamination. The isolation of cells directly from whole blood will enable rapid access to highly purified cells immediately ready for downstream functional assays with minimal sample handling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».