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Enregistrement W1482536848

A Tale of Three Signatories: Learning from the European Union, Japanese, and Canadian Kyoto Experiences in Crafting a Superior United States Climate Change Regime

2009· article· en· W1482536848 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew B. Schatz

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKyoto ProtocolGreenhouse gasEuropean unionClimate changeEmissions tradingClimate change mitigationRenewable energyPolitical scienceInternational tradeBusinessEconomyEngineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As we enter the compliance years of the Kyoto Protocol, the world waits to see whether the first global effort at combating climate change will be deemed a success or failure. While there may be no clear answer to that question, an analysis of various nations’ efforts at compliance reveals a wide spectrum of approaches and obstacles to tackling this enormous challenge. This Article explores the varying successes and failures of three signatories - the European Union, Japan, and Canada - in meeting their obligations to reduce greenhouse gas emissions under the Kyoto Protocol. The author critically analyzes the European, Japanese, and Canadian experiences, applying the lessons learned to more effectively structure a superior U.S. climate change regime. Most significantly, the author concludes that the United States would be wise to follow Europe’s holistic model of economy-wide regulation, yet is wholly unprepared to implement an aggressive climate plan without transforming its economy first. Based on other nations’ experiences, this Article concludes that the United States should implement a greenhouse gas registry, establish stringent regulations capable of withstanding shifts in political currents, and auction rather than allocate emissions credits. To meet these challenges, the United States must upgrade its electric grid to support a renewable energy infrastructure, facilitate the growth of nuclear and natural gas co-generation power plants as a transitional alternative base-load power source to coal, and invest heavily in the technologies of tomorrow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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