The Inducible Costimulator Plays the Major Costimulatory Role in Humoral Immune Responses in the Absence of CD28
Notice bibliographique
Résumé
CD28 plays crucial costimulatory roles in T cell proliferation, cytokine production, and germinal center response. Mice that are deficient in the inducible costimulator (ICOS) also have defects in cytokine production and germinal center response. Because the full induction of ICOS in activated T cells depends on CD28 signal, the T cell costimulatory capacity of ICOS in the absence of CD28 has remained unclear. We have clarified this issue by comparing humoral immune responses in wild-type, CD28 knockout (CD28 KO), and CD28-ICOS double-knockout (DKO) mice. DKO mice had profound defects in Ab responses against environmental Ags, T-dependent protein Ags, and vesicular stomatitis virus that extended far beyond those observed in CD28 KO mice. However, DKO mice mounted normal Ab responses against a T-independent Ag, indicating that B cell function itself was normal. Restimulated CD4(+) DKO T cells that had been primed in vivo showed decreased proliferation and reduced IL-4 and IL-10 production compared with restimulated CD4(+) T cells from CD28 KO mice. Thus, in the absence of CD28, ICOS assumes the major T cell costimulatory role for humoral immune responses. Importantly, CD28-mediated ICOS up-regulation is not essential for ICOS function in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».