I spy with my little eye: Typical, daily exposure to faces documented from a first‐person infant perspective
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to faces is known to shape and change the face processing system; however, no study has yet documented infants' natural daily first-hand exposure to faces. One- and three-month-old infants' visual experience was recorded through head-mounted cameras. The video recordings were coded for faces to determine: (1) How often are infants exposed to faces? (2) To what type of faces are they exposed? and (3) Do frequently encountered face types reflect infants' typical pattern of perceptual narrowing? As hypothesized, infants spent a large proportion of their time (25%) exposed to faces; these faces were primarily female (70%), own-race (96%), and adult-age (81%). Infants were exposed to more individual exemplars of female, own-race, and adult-age faces than to male, other-race, and child- or older-adult-age faces. Each exposure to own-race faces was longer than to other-race faces. There were no differences in exposure duration related to the gender or age of the face. Previous research has found that the face types frequently experienced by our participants are preferred over and more successfully recognized than other face types. The patterns of face exposure revealed in the current study coincide with the known trajectory of perceptual narrowing seen later in infancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».