Grizzly Bear Emigration and Land Use: An Interdisciplinary Case Study of the Greater Yellowstone Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
The Greater Yellowstone Ecosystem (GYE) is the largest tract of wild land remaining in the lower 48 states however its habitat is fragmented by private land development, roads, mining activity and other human activities. The flagship species in the GYE is the grizzly bear (Ursus arctos horribilis) which persists here at this southernmost North American latitude. This GYE subpopulation has been isolated from other grizzly bear subpopulations in the United States for around a century. As a result, some scientists have measured a loss of genetic diversity. Retaining or reestablishing usable habitat connectivity between both the GYE and the Northern Continental Divide Ecosystem in Montana and Alberta and the Selway-Bitterroot Ecosystem in Idaho and Montana would help mitigate this genetic loss. Using Geographic Information System analysis, factors that appear to contribute to how far grizzly bears have emigrated from the GYE in northward direction include large centers of human population and one section of interstate highway. The GYE itself is reviewed: history, resources and threats. Available land use planning options (e.g., county, state, federal, wilderness, buffer zones) are addressed and the more promising conservation options for the GYE are identified. Off-road vehicles and climate change complete the list of treated topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».