Management of spleen injuries in the adult trauma population: a ten-year experience.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing awareness of the postoperative risks associated with splenectomies has led physicians and surgeons to use an alternative nonoperative strategy in handling traumatic spleen injuries. Our primary objective was to compare clinical outcomes between operative and nonoperative managements in adult patients with blunt splenic injuries. The secondary objective was to assess the changes in the patterns of managing splenic injuries in the past 10 years. METHODS: We performed a retrospective chart review on 266 adult patients with a spleen injury who were admitted to a tertiary trauma centre in Ontario between 1992 and 2001. We grouped and compared the patients according to the treatment received, either operative or nonoperative. Frequencies and confidence intervals are reported. Categorical variables were compared with chi-square or Fisher's exact tests. Continuous variables were reported as median and quartile (Q) and were compared with the nonparametric Mann-Whitney U test. RESULTS: Of 266 patients, 118 had surgery and 148 were managed nonoperatively. The mortality rate was similar between operative and nonoperative groups (9.3% v. 6.8%, p = 0.49), respectively. The rate of any complication was 47.9% for the operative group and 37.9% for the nonoperative group. The median length of stay in hospital was significantly higher in the operative group than in the nonoperative group (21.0 [Q 11.0-40.5] v. 14.0 [Q 7.0-31.5] d, p < 0.001), respectively. This difference was more likely related to a higher proportion of patients having injury severity scores greater than 25 in the operative group. The rate of nonoperative management of spleen injuries was significantly increased from 48.5% to 63.1% between 1992-1996 and 1997-2001 (p = 0.02). CONCLUSION: The present study has shown that nonoperative management of blunt spleen trauma has increased over time and has acceptable mortality and complication rates in selected patients. Additional prospective studies are needed to assess the feasibility and safety of nonoperative management in adult spleen injuries. Furthermore, the management of traumatic spleen injuries with respect to associated injuries, such as head injuries or intra-abdominal injuries, needs ongoing evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».