Many Actors, Many Policies: Regulating Assisted Reproductive Technologies in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
While political scientists have turned a scholarly eye towards assisted reproductive technologies (ARTs) in recent years, they have been ineffective at both defining the object of study and determining those responsible for creating public policy. This paper seeks to provide an antidote to both scholarly shortcomings. First, I develop a six-part typology of what is included within the term “ART policy”: assisted conception, surrogacy, embryonic research, human cloning, offspring engineering, and parentage. Second, I place a greater emphasis on the extent to which courts, subnational governments, and medical self-regulatory organizations are responsible for creating ART policy. Using Canada and the United States as case studies, I apply this framework to re-evaluate whether each country should be described as having a restrictive, intermediate, or permissive ART regime. My analysis suggests that substantial jurisdictional variation within each country often stems from judicial decisions related to surrogacy and gamete donors. Given the level of ART policy variation, it is more useful to determine the permissiveness of each subnational jurisdiction’s regime, rather than identifying each country as a whole.However, it is also important to note that policy harmonization can occur from an unlikely source: national specialist medical organizations, such as the Society for Assisted Reproductive Technologies (SART) in the United States and the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada (SOGC). While non-statutory medical guidelines do not have the same force as criminal prohibitions, there is growing evidence that medical professionals in both countries are adhering to these guidelines. Yet the policy capability of medical self-regulatory organizations should not be overstated: using the six-part typology developed above, medical organizations are better equipped to create policy in certain subfields (assisted conception and offspring engineering) than others (surrogacy, embryonic research, human cloning, and parentage). This paper can thus offer a more precise framework for cross-national comparison of ART policy by introducing a mechanism to determine whether similar institutions produce similar policy outputs across jurisdictions. The six-part typology offers a better way to understand the “division of labor” in which ART policy regulators ought to engage; the examination of additional policymaking arenas adds other laborers to the mix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».