A tailored educational intervention improves doctor's performance in managing depression: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
RATIONAL AND OBJECTIVES: To assess the effects of a tailored and activating educational intervention, based on a three-stage modified Prochaska model of readiness-to-change, on the performance of general physicians in primary care (GPs) regarding management of depressive disorders. METHODS: Parallel group, randomized control trial. Primary hypothesis was that performance would improve by 20 percentage units in the intervention arm. The setting was primary care in southern Tehran. The participants were 192 GPs stratified on stage of readiness-to-change, sex, age and work experience. The intervention was a 2-day interactive workshop for a small group of GPs' at a higher stage of readiness-to-change ('intention') and a 2-day interactive large group meeting for those with lower propensity to change ('attitude') at the pre-assessment. GPs in the control arm participated in a standard educational programme on the same topic. The main outcome measures were validated tools to assess GPs' performance by unannounced standardized patients, regarding diagnosis and treatment of depressive disorders. The assessments were made 2 months before and 2 months after the intervention. RESULTS: GPs in the intervention arm significantly improved their overall mean scores for performance regarding both diagnosis, with an intervention effect of 14 percentage units (P = 0.007), and treatment and referral, with an intervention effect of 20 percentage units (P < 0.0001). The largest improvement after the intervention appeared in the small group: 30 percentage units for diagnosis (P = 0.027) and 29 percentage units for treatment and referral (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Activating learning methods, tailored according to the participants' readiness to change, improved clinical performance of GPs in continuing medical education and can be recommended for continuing professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».