Ascorbate improves metabolic abnormalities in <i>Wrn</i> mutant mice but not the free radical scavenger catechin
Notice bibliographique
Résumé
Werner syndrome (WS) is a premature aging disorder caused by mutations in a RecQ-like DNA helicase. Mice lacking the helicase domain of the WRN homologue exhibit many phenotypic features of WS. Importantly, mutant Wrn(Deltahel/Deltahel) mice show abnormal increases in visceral fat deposition and fasting blood triglyceride levels followed by insulin resistance and high blood glucose levels. These mice also exhibit increased heart and liver tissue reactive oxygen species concomitantly with oxidative DNA damage, indicating a pro-oxidant status. We treated mice with either ascorbate or catechin hydrate for 9 months. Vitamin C supplementation reduced oxidative stress in liver and heart tissues and reversed hypertriglyceridemia, hyperglycemia, and insulin resistance and reduced fat weight in mutant Wrn(Deltahel/Deltahel) mice. Although the free scavenger catechin hydrate also reduced oxidative DNA damage in heart and liver tissues, it did not reverse any of the metabolic phenotype aspects in treated mutant mice. Finally, vitamin C and catechin hydrate did not affect the metabolic status of wild-type mice. These results indicate that vitamin C supplementation could be beneficial for WS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».