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Enregistrement W1482903310 · doi:10.4271/2008-01-2406

The Chemistry, Properties, and HCCI Combustion Behavior of Refinery Streams Derived from Canadian Oil Sands Crude

2008· article· en· W1482903310 sur OpenAlexaffabout
Bruce G. Bunting, Scott J. Eaton, John M. E. Storey, Craig Fairbridge, Ken Mitchell, Robert W. Crawford, Tom Gallant, Jim Franz, Mikhail Alnaijar

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensShell (Canada)Natural Resources Canada
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésRefinerySTREAMSCombustionCrude oilPetroleum engineeringOil sandsChemistryOil refineryEnvironmental scienceWaste managementMaterials scienceGeologyEngineeringEnvironmental engineeringComputer scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diesel fuels derived from different types of crude oil can exhibit different chemistry while still meeting market requirements and specifications. Oil sands derived fuels typically contain a larger proportion of cycloparaffinic compounds, which result from the cracking and hydrotreating of bitumens in the crude. In the current study, 17 refinery streams consisting of finished fuels and process streams were obtained from a refinery using 100% oil sands derived crude oil. All samples except one met the ULSD standard of 15 ppm sulfur. The samples were characterized for properties and chemistry and run in a simple premixed HCCI engine using intake heating for combustion phasing control. Results indicate that the streams could be equally well characterized by chemistry or properties, and some simple correlations are presented. Cetane number was found to relate mainly to mono-aromatic content and the cycloparaffins did not appear to possess any unique diesel related chemical effects. In HCCI combustion, the engine preferred lower cetane number fuels with lower boiling points, which is a common result with this type of engine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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