MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1482984644 · doi:10.1108/02689230210450972

Labour‐management forums and workplace performance

2002· article· en· W1482984644 sur OpenAlexaffabout
Terry H. Wagar, Kent V. Rondeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Management in Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsAlberta HealthUniversity of AlbertaSaint Mary's UniversitySt. Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessIndustrial relationsHealth careTrade unionLabour economicsSample (material)Job satisfactionPublic relationsEconomicsPolitical scienceEconomic growthManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many health care workplaces are adopting more cooperative labour-management relations, spurred in part by sweeping changes in the economic environment that have occurred over the last decade. Labour-management cooperation is seen as essential if health care organizations are to achieve their valued performance objectives. Joint labour-management committees (LMCs) have been adopted in many health care workplaces as a means of achieving better industrial relations. Using data from a sample of Canadian union leaders in the health care sector, this paper examines the impact of labour-management forums and labour climate on employee and organizational outcomes. Research results suggest that labour climate is less important in predicting workplace performance (and change in workplace performance) than is the number of LMCs in operation. However, labour climate is found to be at least as important in predicting union member satisfaction (and change in member satisfaction) as is the wide adoption of LMCs in operation. These findings are consistent with the notion that the greater use of LMCs is associated with augmented workplace performance (and a positive change in workplace performance), notwithstanding the contribution of the labour climate in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Management in MedicineMême sujetLabor Movements and UnionsTravaux en français237 207