Bacterial Infections of the Lung in Normal and Immunodeficient Patients
Notice bibliographique
Résumé
The lung is exposed to enormous quantities of air and to potentially infectious agents, but serious infections rarely occur, a testament to the extraordinary natural defences of the respiratory tract. The most common causes of bacterial lung infections in normal hosts include Streptococcus pneumoniae, Haemophilus species, Staphylococcus aureus and Mycobacterium tuberculosis. In compromised hosts, the bacterial causes of pneumonia are much broader, including species not usually considered of high virulence in humans. Indeed infection with one of these unusual bacterial species demands a search for an immunocompromising condition. Normal defences of the respiratory tract include non-specific physical factors (the 'mucociliary escalator'), and innate factors, including defensins, lysozyme and phagocytic cells (polymorphonuclear leukocytes, pulmonary alveolar macrophages and dendritic cells). Antibacterial defences are enhanced by opsonins, including those intrinsically present (surfactant and complement components) and induced immunoglobulins. Immunocompromising conditions, in which bacterial lung infections frequently occur, include (but are not limited to) hypogammaglobulinaemia, chronic granulomatous disease and primary ciliary dyskinesia. Each of these conditions illustrates the essential role of the disabled element of the innate and adaptive immune system in maintaining sterility of the lower respiratory tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».