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Enregistrement W1483071546 · doi:10.1111/j.1742-1241.2010.02390.x

The effect of sporting events on emergency department attendance rates in a district general hospital in Northern Ireland

2010· article· en· W1483071546 sur OpenAlexaboutno aff
A. McGreevy, L. Millar, Barbara A. Murphy, GW Davison, R Brown, Mark E. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Practice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAttendanceEmergency departmentQuarter (Canadian coin)FootballDemographyDemographicsThursdayComplaintFamily medicineMedical emergencyEmergency medicineGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have reported a conflicting relationship between the effect of live and televised sporting events on attendance rates to emergency departments (ED). The objectives of this study were to investigate the relationship of major sporting events on emergency department attendance rates and to determine the potential effects of such events on service provision. METHODS: A retrospective analysis of ED attendances to a district general hospital (DGH) and subsequent admissions over a 24-h period following live and televised sporting activities was performed over a 5-year period. Data were compiled from the hospital's emergency record books including the number of attendances, patient demographics, clinical complaint and outcome. Review patients were excluded. Analysis of sporting events was compiled for live local, regional and national events as well as world-wide televised sporting broadcasts. RESULTS: A total of 137,668 (80,445 men) patients attended from April 2002 to July 2007. Mean attendance rate per day was 80 patients (men = 47). Mean admission rate was 13.6 patients per day. Major sporting events during the study period included; Soccer: 4 FA Cup and 1 World Cup (WC) finals; Rugby: 47 Six Nations, 25 Six nations games involving Ireland, 1 WC final, 2 WC semi-finals, 2 WC quarter-finals and 4 WC games involving Ireland; and Gaelic Football [Gaelic Athletic Association (GAA)]: 5 All-Ireland finals, 11 semi-finals, 11 quarter-finals and 5 provincial finals. There was a significantly higher patient admission rate during the soccer FA Cup final, Rugby Six Nations and games involving Ireland and for GAA semi- and quarter-final games (p = 0.001-0.01). There was no difference identified in total attendance or non-admission rates for sporting events throughout the study period. Although there was no correlation identified between any of these sporting events and total emergency department attendances (r < 0.15, p > 0.07), multinomial logistic regression demonstrated that FA Cup final (p = 0.001), Rugby Six Nations (p = 0.019), Rugby WC games involving Ireland (p = 0.003), GAA All-Ireland semi- and quarter-finals (p = 0.016; p = 0.016) were predictors of patient admission rates. CONCLUSION: This study suggests that live or televised sporting events do not significantly affect ED attendances to a DGH. However, some events appeared to be predictors of patient admission rates. Although it may be beneficial to consider the effect of sporting events on service stratification during these periods, the overall effect is probably minimal and should not create a major concern for future service provision despite the implementation of the European Working Time Directive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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