Estimating the potential impact on dental caries in children of fluoridating a UK city.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the potential reduction in dental caries among 5-6-year-old children in a city in the South West of England after six years of water fluoridation. METHOD: Thirteen out of 35 inner city wards and seven out of 43 outer city wards (sharing the same water supply) having the highest mean dmft of 5-6-year-olds (recorded in a census survey in 2005/6) and/or highest indexes of multiple deprivation (IMD) were the principal focal point. Population demographic data and 5-6-year-old caries prevalence and experience were examined. Mean IMD scores and aggregated, weighted mean values for dmft and caries prevalence were referred to previously published regression analyses of caries levels plotted against IMD for 34 fluoridated (F) and 233 non-fluoridated (NF) health districts in England in order to estimate potential caries reductions. RESULTS: Mean dmft of 5-6-year-olds in the 20 wards with the highest caries levels and/or social deprivation was 2.10 (95% CI 1.87, 2.33) and caries prevalence 49% (95% CI 47%, 52%). In three wards, mean dmft exceeded 2.60. Population of the selected wards was approximately 210,800 with a mean IMD score of 33.70 As a conservative estimate, after six years of fluoridation a caries reduction of > 40% could be expected in 5-6-year-olds for the conurbation overall and for the 20 high caries/high IMD wards, with a gain of 12 percentage points in the absolute proportion caries-free. The overall population of the 78 wards served by the three relevant water treatment works identified was approximately 700,000. CONCLUSIONS: On the basis of current caries levels and population demographics, it appears that a comprehensive fluoridation scheme covering the inner and outer city districts would substantially improve the dental health of the city's children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».