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Enregistrement W1483089189 · doi:10.1111/bor.12009

Till‐forming processes beneath parts of the <scp>C</scp>ordilleran <scp>I</scp>ce <scp>S</scp>heet, <scp>B</scp>ritish <scp>C</scp>olumbia, <scp>C</scp>anada: macroscale and microscale evidence and a new statistical technique for analysing microstructure data

2013· article· en· W1483089189 sur OpenAlexaff
Christina M. Neudorf, Tracy A. Brennand, Olav B. Lian

Notice bibliographique

RevueBoreas · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroscale chemistryGeologyDeformation (meteorology)BrittlenessShear (geology)MicrostructureIce sheetGeomorphologyMaterials scienceComposite materialPetrologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the first integrated macroscale and microscale examination of subglacial till associated with the last‐glacial ( F raser G laciation) C ordilleran I ce S heet ( CIS ). A new statistical approach to quantifying till micromorphology (multivariate hierarchical cluster analysis for compositional data) is also described and implemented. Till macrostructures, macrofabrics and microstructures support previous assertions that primary till in this region formed through a combination of lodgement and deformation processes in a temperate subglacial environment. Macroscale observations suggest that subglacial environments below the CIS were probably influenced by topography, whereby poor drainage of the substrate in topographically constricted areas, or on slopes adverse to the ice‐flow direction at glacial maximum, facilitated ductile deformation of the glacier bed. Microscale observations suggest that subglacial till below the CIS experienced both ductile and brittle deformation, including grain rotation and squeeze flow of sediment between grains under moist conditions, and microshearing, grain stacking and grain fracturing under well‐drained conditions. Macroscale observations suggest that ductile deformation events were probably followed by brittle deformation events as the substrate subsequently drained. The prevalence of ductile‐type microstructures in most till exposures investigated in this study suggests that ductile deformation signatures can be preserved at the microscale after brittle deformation events that result in larger‐scale fractures and shear structures. It is likely that microscale ductile deformation can also occur within distributed shear zones during lodgement processes. Cluster analysis of microstructure data and qualitative observations made from thin sections suggest that the relative frequency of countable microstructures in this till is influenced by topography in relation to ice‐flow direction (bed drainage conditions) as well as by the frequency and distribution of voids in the till matrix and skeletal grain shapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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